Comment décompter des visites
Des centaines de méthodes statistiques existent pour décompter des visites sur un site donné. La plupart donnent des courbes horaires, ou par jour, qui permettent de savoir si son site « monte » ou « descend », et de vérifier qu’il y a plus de gens sur le net en fin d’après-midi et dans la semaine, que le week-end ou la nuit...
Notre objectif est un peu différent : il s’agit d’attribuer à chaque article une valeur de « popularité » reflétant assez rapidement une tendance, et permettant de comparer l’activité de différents articles, soit de manière globale sur tout le site (hit-parade), soit à l’intérieur d’une rubrique, soit parmi les articles d’un même auteur, etc.
La méthode retenue est la suivante (rassurez-vous, vous pouvez sauter cette explication si vous n’êtes pas à l’aise en maths) :
- chaque visite sur un article ajoute un certain nombre de points à cet article ; 1 point si c’est un article que l’on consulte depuis le site lui-même en suivant un lien, et 2 points si c’est une « entrée directe » depuis un site extérieur (moteur de recherche, lien hypertexte, syndication...)
- toutes les 10 minutes, le score obtenu est multiplié par un petit facteur d’escompte, qui fait qu’un point attribué par une visite à 10h12 le mercredi ne vaut plus, le lendemain à la même heure, qu’un demi-point, et, le vendredi à 10h12, un quart de point... ;
- le tout est calculé de manière à ce que, dans l’hypothèse où l’article reçoit toujours le même nombre x de visites par unité de temps, son score se stabilise sur cette valeur x. Autrement dit, si la fréquentation de l’article est stationnaire, sa popularité finira par refléter exactement son nombre de visites par jour (modulo le score 2 donné pour les entrées directes) ;
Cette popularité s’exprime de deux manières :
- la popularité absolue, exprime le score en question (évaluation de la fréquentation quotidienne de l’article) ;
- la popularité relative, un pourcentage relatif à l’article du site ayant la plus forte popularité (popularité maximum) ;
Enfin la popularité du site est la somme des popularités d’articles (en valeurs absolues).
Cela permet de comparer la fréquentation de deux sites sous Spip. Plus la valeur est élevée, plus le site est fréquenté.
Boucles et balises
Des balises permettent de récupérer et d’afficher ces valeurs dans vos squelettes. La boucle ci-dessous résume l’ensemble de ces balises :
<BOUCLE_pop(ARTICLES){id_article}{popularite>0}>
<h5>Popularité</h5>
Cet article a une popularité absolue égale à #POPULARITE_ABSOLUE, soit
#POPULARITE % de #POPULARITE_MAX. Au total, ce site fait environ
#POPULARITE_SITE visites par jour.
</BOUCLE_pop>
La balise la plus utile est #POPULARITE puisqu’elle donne un pourcentage représentant la popularité de l’article relativement à l’article le plus populaire du site. Cela permet ainsi de réaliser facilement des classements compréhensibles par tous (avec des valeurs allant de 0 à 100). Les autres balises donnent des valeurs absolues, plus difficiles à interpréter par les visiteurs du site.
Note : bien que les données soient représentées, dans la base de spip, sous forme de nombres réels, le rendu de toutes ces balises est toujours donné sous la forme d’un nombre entier, ce qui donnera, sur des sites très peu fréquentés (sites de tests, notamment), des choses amusantes du genre :« Cet article a une popularité absolue égale à 1, soit 17 % de 2. Au total, ce
site fait environ 5 visites par jour. »
Enfin, un critère de tri peut se révéler utile : {par popularite}, que l’on utilisera par exemple de la manière suivante pour afficher la liste des 10 articles les plus populaires de la rubrique courante :
<BOUCLE_hitparade(ARTICLES){id_rubrique}{par popularite}{inverse}{0,10}>
<li>#TITRE (popularité : #POPULARITE %)</li>
</BOUCLE_hitparade>
(On enlèvera {id_rubrique} pour afficher un hit-parade du site entier.)